Articolo tratto dal numero di maggio 2022 di Forbes Italia. Abbonati!
In casa, Arianna Arienzo ascoltava spesso i genitori, entrambi pneumologi, discutere su come poter rendere l’assistenza sanitaria più accessibile. La passione verso il campo sanitario è stata quindi inevitabile e nel 2020 ha dato vita a VoiceMed, piattaforma che aiuta i pazienti con patologie respiratorie croniche a monitorare la loro salute da remoto, facilitando lo scambio di informazioni con i medici. L’idea di VoiceMed è arrivata durante una competizione internazionale ed è frutto di diverse menti brillanti: la biologa computazionale Ayana Martins, Cedric Tamavond, ingegnere esperto di prodotto, e Arianna stessa. “Da piccola, ascoltavo i miei genitori parlare a telefono con i loro pazienti, e mi chiedevo come si potesse monitorare la loro salute tramite una chiamata”, ricorda.
Per farlo, la piattaforma sfrutta la tecnologia proprietaria di analisi delle caratteristiche della voce e dei biomarcatori vocali, tramite algoritmi di machine learning allenati con una banca dati proprietaria costruita in contesti clinici. La tecnologia viene messa a disposizione del paziente tramite un’app sul telefono o tramite l’integrazione Api con altri applicativi già esistenti, ed è in grado di rilevare i cambiamenti nell’andamento della malattia, utili per prevenire e gestire attacchi di crisi respiratoria.
Un sistema di questo tipo ha un vantaggio competitivo rispetto alle altre app sul mercato, essendo in grado di dare all’utente informazioni sul suo stato di salute e, allo stesso tempo, migliorare la qualità della vita tramite gli esercizi della respirazione. Si crea così una routine, che aumenta l’aderenza al piano terapeutico prescritta dal medico. I benefici sono evidenti: aumento della qualità di vita dei pazienti, riduzione di visite non prenotate e dell’ospedalizzazione. Oltre alle patologie respiratorie croniche, VoiceMed funge da abilitatore per altre strutture di ricerca di biomarcatori vocali, offrendo la tecnologia di data processing del campione di voce, isolamento dai rumori di sottofondo e qualità del segnale, fondamentale per clinical lab, pharma e strutture di ricerca.






