Amazon ha annunciato il rafforzamento della collaborazione con Anthropic, che prevede un impegno di oltre 100 miliardi di dollari nei prossimi 10 anni sulle tecnologie cloud, con l’obiettivo di garantire la capacità necessaria per lo sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale.
Nel quadro dell’accordo, Amazon investirà 5 miliardi di dollari immediatamente, con la possibilità di arrivare fino a 20 miliardi aggiuntivi in futuro. L’operazione si aggiunge agli 8 miliardi già investiti in precedenza.
Fatti principali
- Amazon e Anthropic rafforzano la loro collaborazione nel campo dell’intelligenza artificiale e del cloud
L’accordo prevede oltre 100 miliardi di dollari di investimenti su un orizzonte di dieci anni per potenziare infrastrutture e capacità di calcolo su Aws. - Amazon investirà subito 5 miliardi di dollari in Anthropic, con la possibilità di arrivare fino a 20 miliardi aggiuntivi in base a specifici traguardi.
- L’operazione si inserisce in un percorso già avviato, che include 8 miliardi di dollari di investimenti precedenti
Anthropic continuerà a utilizzare Aws come piattaforma principale per l’addestramento e l’esecuzione dei propri modelli. - I modelli Claude sono già adottati da oltre 100mila clienti attraverso Amazon Bedrock.
- La collaborazione si estende anche allo sviluppo di chip dedicati (Trainium e Graviton) e a infrastrutture di calcolo su larga scala come Project Rainier.
- È prevista un’ulteriore espansione della capacità di calcolo e della presenza internazionale dei servizi, in particolare tra Europa e Asia.
Il contesto
La collaborazione tra Amazon e Anthropic, avviata nel 2023, ha già portato a un’ampia diffusione dell’IA generativa su scala globale. Le due aziende lavorano insieme sia sul fronte infrastrutturale — con progetti come Project Rainier, uno dei più grandi cluster di calcolo per l’IA al mondo — sia sullo sviluppo di chip proprietari come Trainium e Graviton, ottimizzati per prestazioni ed efficienza.
In questo quadro si inserisce il nuovo impegno di lungo periodo, che punta a espandere ulteriormente capacità computazionale, presenza internazionale e integrazione dei servizi, consolidando Aws come piattaforma di riferimento per l’addestramento e l’implementazione di modelli di intelligenza artificiale avanzati.
